প্যাক-ম্যানের চল্লিশতম বার্ষিকীর সুবিধা নিয়ে, এনভিআইডিএ ঘোষণা করেছে যে তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা GameGAN স্ক্র্যাচ থেকে এই ভিডিও গেম ক্লাসিক পুনরায় তৈরি করতে পরিচালিত. এটি একটি খুব জটিল গেম নয় তা বিবেচনা করে একটি ছোট জিনিস বলে মনে হতে পারে, তবে এটি শুধুমাত্র 50.000 গেম খেলার পরে এবং কোনও কোড তৈরি করার প্রয়োজন ছাড়াই এটি করেছে। হিসাবে? ঠিক আছে, কেবল পর্যবেক্ষণ করে এবং বিরোধী নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে।
গেমগান এবং প্যাক-ম্যান এর বিনোদন
কিছু দিন আগে প্যাক-ম্যান 40 বছর বয়সীs এবং এটি উদযাপন করার জন্য, যদিও এটি একটি শ্রদ্ধার মতো, NVIDIA তার GAN নেটওয়ার্কগুলির (জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কস) সম্ভাবনার একটি প্রদর্শন করেছে যা একটি বরং আশ্চর্যজনক উপায়ে ক্লাসিক ভিডিও গেমটিকে পুনরায় তৈরি করেছে৷
GAN নেটওয়ার্কগুলি এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে দেয় যা দুটি বিরোধী বা বিরোধী নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। ঠিক আছে, গেমগান নামক তাদের একজনের সাথে, তিনি স্ক্র্যাচ থেকে প্যাক-ম্যানের একটি বিনোদন করতে সক্ষম হন। এটি অর্জনের জন্য, তাকে 50.000টি গেমের মাধ্যমে পর্যবেক্ষণ করা দরকার ছিল এটি কীভাবে খেলা হয়েছিল। একবার করা এবং যান্ত্রিক বুঝতে, সবকিছু করা হয়.
ঠিক আছে, এটা সত্য যে প্যাক-ম্যান সবথেকে জটিল খেলা নয়, তবে এর জটিলতা এবং বিশদ বিবরণ রয়েছে যা একটি শালীন প্রতিরূপ চালানোর জন্য অবশ্যই বিবেচনা করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, যখন এটি একটি বল বা পয়েন্টের উপর দিয়ে যায় তখন এটি খেতে হয় এবং জোড়াগুলি অবাধে স্থানান্তর করা যায় না।
অবশ্যই, কোম্পানি নিজেই মন্তব্য করেছে, গেমগান সম্পর্কে আকর্ষণীয় বিষয় হল এটি তার ধরণের প্রথম নেটওয়ার্ক কোনো কোড তৈরি না করেই একটি ভিডিও গেম ইঞ্জিনের অপারেশন বা আচরণ অনুকরণ করতে সক্ষম. অর্থাৎ, কোডের কোন লাইন নেই যা কার্যকর করা হচ্ছে এবং আপনি যা দেখছেন তা হল বাস্তব সময়ে তৈরি করা ছবি, যে আন্দোলনগুলি করা হচ্ছে তার সাথে সামঞ্জস্য বজায় রেখে।
ভিডিওগেম থেকে একাধিক অ্যাপ্লিকেশন
GameGAN এই AI এর মধ্যে প্রথম নয় যা বিরোধী নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। কিছু সময় আগে আমরা NVIDIA-এর থেকেও অন্যান্য প্রস্তাবগুলি দেখেছি, যেগুলি একই ধরণের কৌশলগুলির মাধ্যমে সমাধান দেওয়ার চেষ্টা করেছিল। একপাশে ছিল গনিমাল, একটি প্রকল্প যা আপনাকে আপনার পোষা প্রাণীকে অন্য প্রাণীতে রূপান্তর করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি আপনার কুকুর বা বিড়ালের উপর খরগোশের কান রাখতে পারেন। এবং অন্য দিকে আমরা ছিল গগান, আরেকটি নেটওয়ার্ক যেখানে আমাদের শুধুমাত্র একটি সিরিজের পথ দিতে হবে এবং এটি নিজে থেকেই ফটোরিয়ালিস্টিক ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করার যত্ন নেবে।
GauGAN এবং অন্যান্য অনুরূপ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাগুলি এমন একটি ধারণা নিয়ে আসে যা আকর্ষণীয় প্রদর্শনের বাইরে চলে যায়, যা সর্বদা প্রত্যেককে তাদের সম্ভাব্যতা বোঝার লক্ষ্যে পরিচালিত হয়। আর তা হল, এই প্রস্তাবগুলি আরও বেশি চাহিদাপূর্ণ এবং উন্নত কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
কিছু উদাহরণ দেওয়ার জন্য, এগুলি কেবল অন্যদের অনুকরণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে না ক্লাসিক ভিডিও গেম অথবা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্যান্য আরও জটিল শিরোনামে স্তর তৈরি করুন, তারা এর জন্যও খুব দরকারী হতে পারে অন্যান্য বুদ্ধিমত্তাকে আচরণ এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে শেখান স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং বা পরিস্থিতি যেখানে পরিবেশ বিবেচনায় নিয়ে সিদ্ধান্ত নিতে হবে এমন অসমান কাজগুলিতে।
যাইহোক, আপনি যদি ব্রাউজার থেকে প্যাক ম্যান খেলতে চান, গুগলের নিজস্ব ডুডল রয়েছে।