কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কল্যাণে ভিডিও গেমের অতীতকে পুনরুজ্জীবিত করার একটি নতুন উপায় এসেছে। মাইক্রোসফট একটি চালু করেছে এর খেলার যোগ্য ডেমো কোয়েক দ্বিতীয় সম্পূর্ণরূপে AI দ্বারা তৈরি, একটি পরীক্ষা যা ব্যবহারকারীদের ১৯৯৭ সালের ক্লাসিকের একটি বিকল্প সংস্করণ অভিজ্ঞতা লাভের সুযোগ করে দেয় সরাসরি ব্রাউজার থেকে. এই কৃতিত্ব কেবল মূল খেলাটি অনুলিপি করার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, বরং এটি মূল শিরোনামের গ্রাফিক্স ইঞ্জিন বা সোর্স কোড ব্যবহার না করেই মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে স্ক্র্যাচ থেকে এটি পুনর্নির্মাণ করে।. আপনি যদি এই ক্লাসিকের ইতিহাস সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হন, তাহলে আপনি নিবন্ধটি দেখতে পারেন কোয়েক II রিমাস্টারড.
অভিজ্ঞতা, যদিও প্রযুক্তিগতভাবে সীমিত, এটি ভিডিও গেম ডেভেলপমেন্টে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এই ডেমোটি মাইক্রোসফ্ট রিসার্চের একটি উচ্চাভিলাষী প্রকল্পের অংশ, যার লক্ষ্য গেমিং তৈরি, সংরক্ষণ এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষায় AI এর সম্ভাবনা অন্বেষণ করা। প্রশ্নবিদ্ধ এআই মডেল, মিউজ, এটি প্রমাণ করে যে মানব বিকাশকারীদের সরাসরি হস্তক্ষেপ ছাড়াই খেলার যোগ্য অভিজ্ঞতা পুনরায় তৈরি করা সম্ভব।.
মিউজ কী এবং এটি কীভাবে কোয়েক II এর মতো একটি গেম তৈরি করে?
মিউজ হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল যা মাইক্রোসফ্ট দ্বারা ডিজাইন করা হয়েছে ভিজ্যুয়াল এবং ইন্টারঅ্যাকশন ডেটা থেকে গেম মেকানিক্স ব্যাখ্যা, শেখা এবং প্রতিলিপি করার জন্য। স্ক্রিপ্টেড কোড ব্যবহার করার পরিবর্তে, মিউজ রেকর্ড করা গেমপ্লে বিশ্লেষণ করে এবং রিয়েল টাইমে ব্যবহারকারীর ইনপুটকে সাড়া দেয়, গতিশীলভাবে দৃশ্য, শত্রু এবং ক্রিয়া তৈরি করে। তুমি বলতে পারো এটি একটি গেম ইঞ্জিনের মতো কাজ করে যা চলার সাথে সাথে শেখে।
সিস্টেমটি ছিল প্রাথমিকভাবে যেমন শিরোনাম দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল রক্তপাতের প্রান্ত, কোটি কোটি ছবি এবং গেমপ্লের তথ্য সংগ্রহ করা হচ্ছে. সেই জ্ঞান দিয়ে, মিউজ চরিত্রগুলো কীভাবে আচরণ করে, পরিবেশের পদার্থবিদ্যা এবং খেলোয়াড়ের কর্মকাণ্ড বুঝতে সক্ষম।। এর ক্ষেত্রে কোয়েক দ্বিতীয়, একটি কার্যকরী স্তর পুনর্গঠন করতে সক্ষম হয়েছে, যেখানে ব্যবহারকারী AI-উত্পাদিত শত্রুদের সাথে নড়াচড়া করতে, গুলি করতে এবং যোগাযোগ করতে পারে। যারা বিনামূল্যে ডাউনলোড করতে আগ্রহী তাদের জন্য, খুঁজে বের করার বিকল্প রয়েছে কোয়েক দ্বিতীয় মূল উপায়।
এই প্রযুক্তিটি মূল গেমের কোড বা মডেলগুলিকে হুবহু পুনরুত্পাদন করে না, বরং একটি তৈরি করে অনুরূপ অভিজ্ঞতা খেলাটি কেমন হওয়া উচিত তার বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে। এর মানে হল যে প্রতিটি খেলোয়াড়ের ক্রিয়া - যেমন নড়াচড়া বা আক্রমণ - Muse দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয় এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা তৈরি সামগ্রীর মাধ্যমে রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়া জানানো হয়।
এই পদ্ধতির মাধ্যমে ক্লাসিক শিরোনামগুলিকে আধুনিক প্ল্যাটফর্মের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়, পুরাতন ইঞ্জিন পোর্ট না করে বা পুরাতন হার্ডওয়্যার অনুকরণ না করেই, এমন কিছু যা ভিডিও গেম শিল্পে ডিজিটাল সংরক্ষণকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে পারে। শিরোনাম সংরক্ষণের গুরুত্ব সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, আপনি পড়তে পারেন এমুলেটর ছাড়া ক্লাসিক.
কোয়েক II টেক ডেমো: এআই হিসেবে খেলা কেমন?
আজ যে সংস্করণটি উপভোগ করা যেতে পারে তা হল একটি ক্লাসিক কোয়েক II এর মৌলিক উপস্থাপনা, কোনও কিছু ইনস্টল বা নিবন্ধনের প্রয়োজন ছাড়াই অ্যাক্সেসযোগ্য. একমাত্র প্রয়োজন হলো একটি ইন্টারনেট সংযোগ এবং মাইক্রোসফটের এআই-চালিত টুল প্ল্যাটফর্ম কোপাইলটের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি ব্রাউজার।
খেলাটি একটি দিয়ে চলে পরিমিত দৃশ্যমান মান, যার রেজোলিউশন 640×360 পিক্সেল এবং ফ্রেম রেট প্রতি সেকেন্ডে 10 থেকে 15 ফ্রেমের মধ্যে। যদিও গ্রাফিক্স বর্তমান বাণিজ্যিক গেমগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়, মূল বিষয় হল AI খেলোয়াড়ের ক্রিয়াকলাপে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায় তার উপর।
আপনি যখন আপনার চরিত্রটি সরান, ক্যামেরা ঘোরান, অথবা শুটিং করেন, তখন Muse নতুন ভিজ্যুয়াল উপাদান তৈরি করে এবং রিয়েল টাইমে গেম লজিক অনুকরণ করে সাড়া দেয়। এর মানে হল যে পৃথিবী আগে থেকে বিদ্যমান নয়, বরং খেলোয়াড় যখন এটি অন্বেষণ করে তখন এটি তৈরি হয়। যদিও প্রতিটি প্রচেষ্টায় মানচিত্রটি স্থির থাকে বলে মনে হয়, শত্রু এবং তাদের প্রতিক্রিয়াগুলি এআই মডেলের ব্যাখ্যার সরাসরি ফলাফল। যদি আপনি এর ডেমো দেখতে চান Quake II RTX, আপনি বর্তমান সংস্করণের সাথে এটি তুলনা করতে আগ্রহী হতে পারেন।
কিছু ব্যবহারকারী লক্ষ্য করেছেন যে শত্রুদের সংজ্ঞার অভাব রয়েছে এবং অ্যানিমেশনগুলি খুব কম, যার ফলে চরিত্রগুলি সনাক্ত করা কঠিন হয়ে পড়ে। প্রতিক্রিয়াগুলিতে কিছু বিলম্ব এবং সীমিত খেলার সময়ও রিপোর্ট করা হয়েছে। কয়েক মিনিট পর, সিস্টেমটি সেশনটি পুনরায় চালু করে।, যা স্পষ্ট করে যে এটি সম্পূর্ণ বিনোদনের জন্য নয় বরং প্রযুক্তিগত উদ্দেশ্যে একটি ডেমো।
এই বিধিনিষেধ সত্ত্বেও, এই ডেমোটি একটি ব্যবহারিক উদাহরণ হিসেবে কাজ করে যে কীভাবে একটি AI ঐতিহ্যবাহী উন্নয়ন উপাদানের প্রয়োজন ছাড়াই একটি ক্লাসিক শ্যুটার পুনর্নির্মাণ করতে পারে।
মিউজ প্রকল্পের লক্ষ্য: একটি সাধারণ ডেমোর বাইরে
মিউজের উদ্দেশ্য একটি চটকদার ডেমো দেখানোর বাইরেও। মাইক্রোসফট এটিকে ভিডিও গেম ডেভেলপমেন্টের বিভিন্ন ক্ষেত্রে একটি কার্যকর হাতিয়ার হিসেবে উপস্থাপন করে। একদিকে, এটি নির্মাতাদের দ্রুত প্রোটোটাইপ তৈরি করতে সাহায্য করে, প্রতিটি বিবরণ ম্যানুয়ালি ডিজাইন না করেই। এটি প্রকল্পের প্রাথমিক পর্যায়ের গতি বাড়াতে পারে, উচ্চ প্রযুক্তিগত প্রতিশ্রুতি ছাড়াই যান্ত্রিক বা বর্ণনামূলক ধারণা পরীক্ষা করার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে পারে।
অন্যদিকে, Muse ব্যবহার করে ঐতিহাসিক শিরোনামগুলিকে পুনর্কল্পনা করা যেতে পারে যা আর সমর্থিত নয়। অনেক ক্লাসিক ভিডিও গেম অনুকরণ করা কঠিন সিস্টেম বা পুরানো হার্ডওয়্যারে আটকে থাকে। একটি গেম কীভাবে কাজ করে তা বোঝার এবং এটি পুনর্গঠনের জন্য AI-এর ক্ষমতার জন্য ধন্যবাদ, Muse প্রযুক্তিগত প্রজন্মের মধ্যে একটি সেতু হিসেবে কাজ করতে পারে।
মাইক্রোসফট গেমিং-এর সিইও ফিল স্পেন্সার বলেছেন যে তার অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে একটি হল পুরাতন ভিডিও গেম সংরক্ষণ. মিউজের মতো প্রযুক্তি এই ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ মিত্র হয়ে উঠতে পারে, যা আমাদের এমন শিরোনাম পুনরুজ্জীবিত করার সুযোগ করে দেবে যা অন্যথায় বিস্মৃতির শেষ প্রান্তে চলে যেত। এই অর্থে, নিম্নলিখিতগুলিও উল্লেখ করা হয়েছে: দ্য ডুম ক্লাসিকস বিবেচনা করার জন্য শিরোনামের উদাহরণ হিসেবে।
ভিডিও গেমগুলির মধ্যেই মিউজ এবং কোপাইলট ভিশনের মতো সরঞ্জামগুলি সহকারী হিসেবে কাজ করার পরিকল্পনা করা হয়েছে। এটি স্বয়ংক্রিয় নির্দেশিকা, ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ বা বাস্তব সময়ে প্রাসঙ্গিক সাহায্যের দরজা খুলে দেবে, এমন কিছু যা সব ধরণের খেলোয়াড়ের জন্য গেমগুলিকে আরও সহজলভ্য করে তুলতে পারে।
সম্প্রদায়ের সমালোচনা: অগ্রগতি নাকি হুমকি?
এই ডেমো প্রকাশের ফলে কিছু বিতর্কও তৈরি হয়েছে। কিছু ডেভেলপার এবং গেমাররা ভবিষ্যতে শিল্পের ক্ষেত্রে AI এর ভূমিকা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন। সোশ্যাল মিডিয়া এবং বিশেষায়িত ফোরামে ডেমোর পারফরম্যান্সের সমালোচনার কোনও অভাব নেই, তারা উল্লেখ করেছে যে ফলাফলটি আসলটির চেয়ে নিম্নমানের এবং এটি একটি প্রকৃত উদ্ভাবনের প্রতিনিধিত্ব করে না, কারণ এটি ইতিমধ্যে বিদ্যমান বিষয়গুলির উপর নির্ভর করে।
সন্দেহও উত্থাপিত হয়েছে যে এই প্রযুক্তির প্রভাব এই খাতের চাকরির উপর পড়তে পারে। উদ্বেগের বিষয় হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কেবল একটি সহায়ক হিসেবেই ব্যবহৃত হচ্ছে না, বরং মানব পেশাদারদের বিকল্প হিসেবেও ব্যবহৃত হচ্ছে, বিশেষ করে লেভেল ডিজাইন, শিল্প বা আখ্যানের মতো সৃজনশীল কাজে।
মাইক্রোসফ্ট স্পষ্ট করে জানিয়েছে যে মিউজ ডেভেলপারদের প্রতিস্থাপনের উদ্দেশ্যে নয়, বরং প্রক্রিয়াগুলিকে সহজতর করার, পরীক্ষা পরিচালনা করার বা সহায়ক সামগ্রী তৈরি করার জন্য একটি সরঞ্জাম সরবরাহ করার উদ্দেশ্যে। কিন্তু সম্প্রদায়ের মধ্যে কথোপকথন তীব্র রয়ে গেছে, যা এই প্রযুক্তির বিবর্তনের সাথে সাথে নৈতিক, আইনি এবং শ্রম সংক্রান্ত দ্বিধা উত্থাপন করে।
যা স্পষ্ট মনে হচ্ছে তা হল ভিডিও গেমগুলিতে জেনারেটিভ এআই-এর ব্যবহার এখানেই থাকবে। ভিডিও গেমের ঐতিহ্য সংরক্ষণের সমাধান হিসেবে হোক বা উন্নয়ন সহায়তার হাতিয়ার হিসেবে, এই ধরণের ডেমো কোয়েক দ্বিতীয় তারা এমন একটি পথ দেখায় যা ক্রমশ কার্যকর হয়ে উঠছে।
মাইক্রোসফট এমন একটি প্রোটোটাইপ টেবিলে রেখেছে যা, যদিও এটি তার ভিজ্যুয়াল কোয়ালিটি বা খেলার যোগ্যতা দিয়ে মুগ্ধ করে না, এটি একটি বিপর্যয়কর ধারণা জাগায়: একটি AI খুব কম ইনপুট ডেটা ব্যবহার করে জটিল ভিডিও গেমগুলি পুনরায় তৈরি করতে পারে। আজ যা প্রযুক্তিগত কৌতূহল, তা ভবিষ্যতে সৃজনশীল প্রক্রিয়ার একটি নিয়মিত অংশ হয়ে উঠতে পারে, যা খেলোয়াড়, বিকাশকারী এবং মেশিনের মধ্যে সম্পর্কের ক্ষেত্রে একটি নতুন অধ্যায়ের সূচনা করবে।